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Data Engineer (m/w/d)

80 - 100%
11-01-2025 115000.00 / YEAR CHF 12-12-2024 Zürich, ZH

Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Data Engineering gezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen? Sie suchen einen Partner, der Ihnen bei Ihrem nächsten Karriereschritt zur Seite steht und Ihnen den Zugang zu spannenden Projekten ermöglicht? Dann sind Sie bei der bruederlinpartner Gruppe genau richtig!

Unsere Business Unit Data Science innerhalb der bruederlinpartner Gruppe ist auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Bereichen IT, Datenmanagement und Data Science spezialisiert. Wir vernetzen talentierte Experten mit innovativen Unternehmen, die auf der Suche nach maßgeschneiderten Lösungen für ihre datengetriebenen Projekte sind. Profitieren Sie von unserem breiten Netzwerk und lassen Sie sich diskret an unsere renommierten Kunden empfehlen!

Ihre Aufgaben

  • Selbstständige Durchführung von Geschäftsanalysen in enger Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Identifikation und Klärung von Anforderungen (Requirements Engineering).
  • Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Gestaltung von Datenarchitekturen zur Sicherstellung einer effizienten und nachhaltigen Datenverarbeitung.
  • Aufbau und Verwaltung von ETL/ELT-Prozessen auf der Azure Plattform unter Verwendung von Tools wie Azure Data Factory, Azure Data Explorer und Azure Synapse.
  • Verantwortung für den operativen Betrieb der Datenlösungen, einschließlich Monitoring und Wartung zur Sicherstellung einer reibungslosen Funktionalität.
  • Aktive Beteiligung am Change-, Problem- und Incident-Management zur schnellen Lösung von Problemen und effektiven Umsetzung von Veränderungen.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von cloudbasierten Big Data Projekten, vorzugsweise auf Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
  • Fundierte Kenntnisse in MS Fabric, SQL, Python und KQL zur effizienten Datenverarbeitung und -analyse.
  • Erfahrungen mit Azure DevOps über den gesamten Software Development Life Cycle hinweg.
  • Sichere Anwendung von Microsoft Power BI zur Datenanalyse und -visualisierung.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, die eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern ermöglichen.
  • Deutschkenntnisse auf Muttersprachniveau in Wort und Schrift sind für diese Position erforderlich.


Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen?
Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Steiner unter der Nummer:
041 520 05 71.

Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen:

Wir sind als KMU im Familienbesitz seit über 20 Jahren die spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften. Die Firmengruppe ist in verschiedene Fachbereiche unterteilt und verfügt in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz. Wer sich bei uns bewirbt, muss den Anspruch haben, einen nächsten Karriereschritt erreichen zu wollen.

Dass unsere Bewerber über die nötigen fachlichen Voraussetzungen für eine ausgeschriebene Position verfügen, setzen wir voraus. Durch diese sehr engmaschige Selektion schaffen wir die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben. Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung.

Wir gestalten die Zukunft mit:

Die Unternehmensgruppe verfügt über innovative Software-Tools, die unseren Kandidatinnen und Kandidaten eine hervorragende Marktübersicht bietet. Unser Anspruch ist es, für Sie den besten aktuell verfügbaren Job zu finden.

Hinweis: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität. Ausschreibungen der bruederlinpartner - Gruppe umfassen z.T. mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die am besten geeignete Position für Sie anhand Ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen und Ausbildungen.

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